A ChatGPT le molan los preliminares.

Nada de “aquí te pillo aquí te mato”.

Al principio, hay que ir suave con él (¿ella, ello?).

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Si tienes una consulta, y vas a saco:

• “Hazme un código en dplyr que procese datos con tal estructura”, o
• “Escríbeme un post para un blog sobre el estado del arte de librerías de data frames”, o
• “Escríbeme un correo para pedir a mis jefes licencias de GPT4”,

pues oye, se apañará, sí, pero le faltará precisión.

Luego pides que corrija algo y se disculpa: “perdona por la confusión. Es que solo soy un modelo matemático y no he entendido, bla, bla, bla”.

Parece que esas imprecisiones que comete, errores de sintaxis, de concepto, vienen por falta de contexto.

No le has dedicado tiempo a los preliminares.

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He visto en un par de sitios ejemplos de esto. No tenían mucho que ver con datos pero la idea está clara: es mejor que guíes al algoritmo al principio, con preguntas genéricas.

Y luego le pides, con todo el contexto que le has dado, que haga la tarea.

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Sinceramente, no he guardado los links. Pero creo que te los puedo buscar si te interesan.

Me escribes y te los busco. Si no me escribes, pues no lo busco. Porque la idea yo ya me la sé.

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Y en otro orden de cosas, para formaciones es aquí.