Me gustó una cosa que dijo Matt Dancho hace poco en su newsletter.
Criticaba plataformas como Udemy, Coursera, Datacamp, etc. Se basaba en que, como su modelo de negocio es que tú les pagues regularmente, no les compensa que aprendas a ser autosuficiente.
No sé cómo continuaba el argumento. Pero tenía su sentido. Son plataformas que, si aprendes lo que ibas buscando, ya no les tienes que pagar.
Pueden tratar de generar contenido nuevo para que te quedes pero eso tiene dos dificultades:
- Saber qué contenido quieres.
- Desarrollarlo a tiempo, antes de que te vayas.
Muy complicado.
Es mucho mejor hacerte sentir que no vales.
Te dan un certificado que dice:
“Yo, [inserta aquí nombre de plataforma] certifico que tú, [inserta aquí tu nombre] eres ya Data Scientist, después de haber completado 100 horas de tests nuestros.”
¿Pero qué valor tiene ese certificado?
En fin, ya sabes por dónde voy…
Y es más, ¿sabes por qué ese certificado no vale?
Porque no aplicas lo que has aprendido.
Has aprobado muchos tests, sí, pero no has aplicado nada.
¡Y lo peor es que eres consciente de ello!
Así que te quedas registrado en ese plataforma, pese a tener el certificado. Porque sientes que necesitas más.
Pero lo que necesitas ya no está en esa plataforma: está en bajar al barro y ponerte a aplicar las cosas.
Así que, ¿trabajas con datos, necesitas dar un impulso a tu carrera y crees que un certificado te ayudará?
Pues te deseo mucha suerte práctica, porque la vas a necesitar.