Si crees que tu trabajo corre peligro porque ahora están de moda los data scientist y tú no eres data scientist, tengo buenas noticias: no te preocupes, que no es para tanto.
Hay una fiebre enfermiza con el tema de los datos y en tu trabajo quizá te está salpicando.
- Consultores subcontratados constantemente.
- Vacantes con títulos y requisitos que ni entiendes.
- Objetivos que no parecen llevar a nada mejor, sino solo a estar a la moda.
Mira.
En serio. No te preocupes, que tiene solución.
Tu trabajo no va a desaparecer simplemente porque a tus jefes se les haya antojado contratar data scientists, hacer big data y no sé qué cosas más.
Tu trabajo es necesario para tu jefe, y tu experiencia es necesaria para tu trabajo.
Un titulado en matemáticas, informática y otras cosas punteras no va a saber hacer tu trabajo mejor que tú porque Steve Jobs dijera que el suyo es el trabajo más sexy del siglo XXI.
Eso sí.
Todo evoluciona.
Y tú deberías evolucionar con todo.
Eres útil en tu trabajo. Pero no te puedes quedar atrás.
¿Sientes que te quedas atrás?
Pues no lo hagas.
¿Cómo?! Me dirás…
Pues manteniéndote al día.
Mira.
Excel es súper guay para muchas cosas. Pero se queda corto.
- Se queda corto para ficheros grandes. Y no digo big data de ese. Digo que en cuanto tienes unos miles de filas, las tablas dinámicas ya se empiezan a tomar su tiempo. O esos ficheros que abre Excel que tienen dos millones de filas pero Excel te los corta y pierdes datos.
- Va súper lento en las carpetas esas compartidas con más gente, en las que uno tiene el fichero ya abierto y tú no lo puedes abrir. O lo podéis abrir los dos pero luego se sincroniza mal. Y acabáis copiando todo en local y luego combinando a ojo.
- Si haces gráficos, haces dos gráficos. Tampoco mucho más.
- Te pasan datos pegados como valor y luego nadie sabe recuperar de dónde vienen.
- O te pasan ficheros con fórmulas enormes que tardan la eternidad en actualizarse.
- Te trabajas unos datos para que estén en el formato que necesitas. Y resulta que los datos estaban mal xD Y ahora te lo tienes que hacer todo otra vez.
O sea, que sí.
Que Excel, en parte, te permitió que progresaras en el curro actual.
Pero para seguir progresando, necesitas algo más.
Algo que te saque de esos apuros.
Si quieres progresar.
Quizá no quita el sueño que tu jefe esté cada dos por tres viendo a consultores data scientists para hacer proyectos que en teoría ibas a hacer tú.
O que estén buscando a gente en tu departamento que sepa programar, y cosas así.
Mientras tú no sabes.
Quizá no te quite el sueño.
Si sí te preocupa, tengo una idea.
¿Que programes?
Bueno… no exactamente.
No quieres hacerte programador. Tú eres otra cosa. Pero sí puedes usar programación para que te vaya mejor en tu trabajo
No necesitas cambiar de sector. Ni dar un giro de no sé cuántos grados a tu carrera.
Necesitas solo un enfoque distinto.
- Para trabajar más rápido.
- Para automatizar más tareas aburridas.
- Para abordar nuevas tareas.
Y ese enfoque, sí, te lo pueden dar herramientas de programación.
Te propongo una cosa
Te ayudo a que aprendas programación para que la puedas usar como complemento a Excel.
Cuando Excel se quede corto, te gustará tener un plan B.
Las cosas que te enseñaré en mi curso
En los primeros capítulos empezarás con esto:
- El entorno de trabajo de un programador es, simplemente, una especie de calculadora.
- Los números y los textos son la base de la comunicación.
- La palabra que más teme tu jefe y que tú empezarás a amar cuando lleves un tiempo programando.
- Por qué no tiene sentido poner en el currículum que programas en R o en Python, así sin más.
Luego toca bajar al barro. Además, lo que ya sabes de Excel te servirá como base:
- ¿Sabes usar fórmulas en Excel para crear una columna nueva?
- ¿Sabes hacer filtros en Excel para ver unas filas que cumplan condiciones concretas?
- ¿Sabes crear una tabla dinámica?
Si no sabes, te empezará a sonar ahora. Si ya sabes, verás que en programación hay muchas cosas que ya conoces, pero se llaman de forma distinta.
Hay más cosas que aprenderás con el curso:
- Los datos son como los Lego. Puedes hacer todo tipo de virguerías con ellos, pero solo algunas son útiles.
- Para usar una herramienta bien, hay que estar cómodo. En programación también. Lo bueno es que, con técnicas adecuadas, aprenderás a estar cómodo programando.
- Si empiezas tu camino en la programación en R, y dentro de un tiempo quieres pasarte a Python, no empezarás de nuevo desde cero. Tendrás ya un camino hecho.
- Cómo podrás continuar estudiando sin matricularte en más cursos. Te diré cómo lo hago yo, y te decepcionará. Y dirás que vaya timo. Pero si te animas a probarlo, te ahorrarás todos los euros que te costarían el próximo curso que tengas en mente hacer.
- Cuando tienes muchos tablas entre varios ficheros, ¿la única forma que sabes de unificarlas en una sola es ir copiando y pegando? Hay una alternativa.
- ¿Sabes que estás abriendo con Excel ficheros que no son Excel? Pues eso puede hacerte perder datos.
Formato y disponibilidad del curso
- Si compras la formación, te llegará el acceso al material en las horas siguientes. No te preocupes si no es inmediato, que llegará.
- Casi todo el contenido de la formación es un documento con códigos y explicaciones de cada línea de código. Incluye algo en vídeo porque hay cosas que es mejor verlas a leerlas.
- Los códigos no te servirán de nada si no los aplicas. Así que tendrás a tu disposición unos cuantos ejercicios. Análisis de unos datos para que extraigas conclusiones de ellos. Con R.
- Tienes mi soporte. Tanto para profundizar en los contenidos como para los ejercicios. Será vía email.
- La formación incluye todas las instrucciones que se me han ocurrido sobre cómo configurarlo todo. Y, como tienes soporte, me puedes preguntar sobre esto también.
Formación para dar un salto tu situación profesional
PVP: 77€
Preguntas frecuentes
¿Qué formato tiene?
Documentación. Con códigos y explicaciones.
Es una formación sobre exploraciones de datos con códigos en R. Y lo que verás son muchos ejemplos de eso, de exploración de datos.
Basándote en esos ejemplos, podrás realizar todos los ejercicios que te propongo.
También incluye un vídeo sobre un tema muy concreto, que considero casi tan importante como el contenido en sí.
¿Los ejercicios vienen con la solución?
No. La solución es lo menos interesante de los ejercicios. Lo interesante es que les dediques tiempo. Si no te salen de ninguna forma, me escribes y te ayudo. Lo útil es que te pelees con ellos.
Los ejercicios te piden que saques conclusiones sobre los datos. Y la manera en que sacarás partido a esta formación es intentando esos ejercicios una y otra vez, de muchas formas distintas. Eso te ayudará a conseguir soltura escribiendo código, que es a lo que deberías aspirar con esta formación.
¿Incluye soporte?
Sí, por correo electrónico. Te respondo personalmente en 2 días hábiles.
Cuando compres el curso recibirás instrucciones de cómo contactar conmigo para el soporte.
¿Necesito instalar algún programa?
Te resultará más cómodo si lo haces, pero no es necesario para aprovechar el contenido.
En los documentos te facilito información de cómo instalar las cosas, o de cómo acceder a una herramienta online.
Mi ordenador es malillo. ¿Funcionará el programa?
Pues hay ordenadores y ordenadores. Si el tuyo es tan poquita cosa que no aguanta el programa que recomiendo usar, puedes aprovechar la formación con la herramienta online que te mencionaré. Solo necesitarías un navegador para acceder a internet en este caso.
¿Recibiré un certificado cuando termine?
No. Prácticamente ningún certificado tiene valor real. Uno emitido por mí, menos.
Si no crees que lo que te puedo enseñar te será útil, no compres esta formación.
Si lo que necesitas es un certificado, haz un máster.
Tengo XXX como sistema operativo. ¿Podré aprovechar la formación?
En Mac y Windows podrás instalar el programa sin problema. Y en Linux más todavía.
Si tienes Chromebook podrás trabajar con la versión online, con la que de todos modos podrás aprovechar todos los contenidos de la formación.
Con esta formación, ¿podré encontrar trabajo de data scientist?
No. La formación te será útil para gestionar datos con R.
Si trabajas mucho con Excel, esta formación te será muy útil cuando trabajes con ficheros grandes, en los que Excel empieza a ir despacio (o a veces ni siquiera puede abrirlos). También te ayudará a automatizar tareas. Por ejemplo, si realizas un informe de manera recurrente con unos datos en un formato parecido. Aunque tengas tus plantillas ya hechas que te facilitan el trabajo, saber programar te llevará un paso más allá en la automatización de esos informes.
Esta formación te proporcionará una herramienta para simplificar el trabajo habitual entre usuarios de Excel.
Si quieres hacer data scientist, necesitarás trabajar con data scientists durante mucho tiempo. Y así te convertirás en uno de ellos.