A ChatGPT le molan los preliminares.

Nada de “aquí te pillo aquí te mato”.

Al principio, hay que ir suave con él (¿ella, ello?).

Si tienes una consulta, y vas a saco:

• “Hazme un código en dplyr que procese datos con tal estructura”, o
• “Escríbeme un post para un blog sobre el estado del arte de librerías de data frames”, o
• “Escríbeme un correo para pedir a mis jefes licencias de GPT4”,

pues oye, se apañará, sí, pero le faltará precisión.

Luego pides que corrija algo y se disculpa: “perdona por la confusión. Es que solo soy un modelo matemático y no he entendido, bla, bla, bla”.

Parece que esas imprecisiones que comete, errores de sintaxis, de concepto, vienen por falta de contexto.

No le has dedicado tiempo a los preliminares.

He visto en un par de sitios ejemplos de esto. No tenían mucho que ver con datos pero la idea está clara: es mejor que guíes al algoritmo al principio, con preguntas genéricas.

Y luego le pides, con todo el contexto que le has dado, que haga la tarea.

Sinceramente, no he guardado los links. Pero creo que te los puedo buscar si te interesan.

Me escribes y te los busco. Si no me escribes, pues no lo busco. Porque la idea yo ya me la sé.